M1 MIASHS - Technologie et Handicap, Université Paris 8
Décision et statistiques, bases de données, traitement du signal et perception artificielle, algorithmique et Python, programmation web
Étudiante en M2
Méthodologie et Statistiques en Recherche biomédicale
Issue d'une formation en psychologie et aujourd'hui en master MSR, je souhaite mettre mes compétences en statistiques et en analyse de données au service des problématiques de santé.
Après une licence de Psychologie, au cours de laquelle j'ai développé un intérêt pour la recherche et les méthodes quantitatives, j'ai choisi de compléter mon parcours par une formation davantage orientée vers l'analyse de données.
J'ai ainsi intégré le Master Méga-données et Analyse Sociale (MEDAS) du CNAM, où j'ai découvert et approfondi les statistiques, Python, la visualisation de données et le traitement de bases de données. J'ai ensuite poursuivi cette évolution en Master MIASHS – Technologie et Handicap à l'Université Paris 8. Cette formation, principalement orientée vers l'informatique et les technologies numériques, accorde une place importante à l'accessibilité numérique et à la conception de solutions adaptées aux personnes en situation de handicap. Elle m'a permis de renforcer mes compétences en programmation, développement web, bases de données et analyse de données, tout en intégrant les enjeux d'accessibilité et de conception inclusive.
Ce double parcours en sciences humaines et en informatique/data m'a progressivement conduite à vouloir me spécialiser dans l'analyse statistique appliquée à la santé et à la recherche. Je souhaite aujourd'hui développer davantage mes compétences en biostatistiques et en méthodologie de la recherche biomédicale.
Décision et statistiques, bases de données, traitement du signal et perception artificielle, algorithmique et Python, programmation web
Formation suivie 3 mois, interrompue faute de contrat d’alternance dans les délais.
Statistiques, Python, SAS/Excel, bases de données, datavisualisation, traitement avancé des données
Neurosciences, psychologie clinique, statistiques descriptives et inférentielles, analyse de variance, méthodologie de recherche
Projet personnel d'analyse de données sur le vieillissement cérébral : étude des relations entre l'âge, le volume cérébral et les performances cognitives.
Statistiques descriptives, corrélations de Pearson, test t de Welch.
Analyse réalisée sous Python et Jupyter Notebook.
Projet en groupe réalisé lors du Master MEDAS : étude des relations entre la danceability, la popularité des morceaux et la popularité des artistes à partir de données Spotify.
Statistiques descriptives, corrélations de Pearson.
Analyse réalisée sous Python et Jupyter Notebook.
Projet de visualisation de données réalisé lors du Master MEDAS : création d’un tableau de bord interactif pour analyser l’activité commerciale, l’évolution du chiffre d’affaires, la satisfaction et la segmentation des clients.
Nettoyage et structuration des données, KPI, visualisations interactives et filtres.
Dashboard réalisé sous Power BI.
Projet réalisé en groupe lors du Master MIASHS : analyse d’une image bruitée afin d’identifier et de localiser automatiquement les voitures vertes.
Analyse des composantes RGB, histogrammes, segmentation par couleur et détection des bounding boxes.
Traitement réalisé sous Python et Jupyter Notebook.
Projet réalisé en groupe lors du Master MEDAS : étude des préférences en décoration intérieure à partir des réponses recueillies via un questionnaire, et proposition de style adapté aux préférences des utilisateurs.
Statistiques descriptives, matrice de corrélations de Pearson et analyse des préférences.
Projet de développement web réalisé lors de mon Master MIASHS : conception d’un site web accessible permettant aux utilisateurs de créer un compte, consulter les activités et s'inscrire à des ateliers, avec un espace d’administration dédié.
Authentification, gestion des utilisateurs et ateliers, inscriptions, calendrier dynamique, base de données et fonctionnalités d’accessibilité.
Développé en PHP, MySQL, HTML, CSS et JavaScript.
Projet de conception UX/UI réalisé en groupe lors de mon Master MIASHS : création de la maquette d’une application fictive de gestion quotidienne et de régulation émotionnelle, pensée autour de l’accessibilité cognitive et sensorielle.
Zoning, architecture des écrans, prototypage interactif et réflexion autour de l’accessibilité et de l’inclusivité.
Maquette réalisée sous Figma.
Travail de recherche réalisé en Licence de Psychologie sur le développement de la théorie de l’esprit à l’adolescence : étude des relations entre l’âge, le langage, le genre et les performances en théorie de l’esprit auprès de 365 participants.
Statistiques descriptives, test t de Student pour échantillons indépendants et corrélations de Bravais-Pearson.
Analyses statistiques réalisées sous R.
Travail de recherche en psychologie expérimentale réalisé en Licence de Psychologie : étude de l’influence du sentiment de pouvoir sur la valorisation des traits de personnalité de la Triade Noire auprès de 60 participants.
Plan expérimental à quatre conditions, statistiques descriptives et analyses de variance (ANOVA).
Analyses statistiques réalisées sous R.
Python (pandas, scipy), R, statistiques descriptives et inférentielles, corrélation de Pearson, analyse de variance, Power BI, Excel.
SQL, MySQL, Python, PHP, JavaScript, Java, HTML/CSS.
Jupyter Notebook, VS Code, Figma.
Emploi étudiant en parallèle du master : travail en équipe, gestion des priorités, autonomie et rigueur.
Accompagnement de jeunes aidants et de leurs proches, animation d’ateliers en santé mentale, échanges avec des professionnels de santé et participation à des réunions pluridisciplinaires en psychiatrie.
Observation de l’accompagnement d’adolescents et du travail pluridisciplinaire en structure de santé.